Спеціаліст в галузі комп'ютерних наук з Університету Вандербільта розробив програму, яка здатна передбачати рішення Конгресу США, який стверджує або відхиляє законопроекти.
Опис алгоритму опубліковано в журналі PLOS ONE, пише «Слово і Діло».
За статистикою, конгресмени стверджують лише 4% проектів нормативних актів, і можливість передбачити рішення щодо проекту може заощадити чимало коштів і часу його розробників.
Творець алгоритму заявляє, що він здатний передбачити, чи пройде проект закону весь шлях утвердження і яке рішення ухвалять обидві палати парламенту.
Методами машинного навчання алгоритм натренували на рішеннях Конгресу з 1993 по 2015 роки.
Інформація включала повний текст проектів і список параметрів, наприклад, кількість співавторів, місяць, коли проект був внесений і належав автор до партії більшості. Алгоритм аналізував мову, якою написаний проект, відзначав, як співвідносяться між собою використані поняття. Далі програма знаходила залежність між значенням пропозиції і успіхом інших проектів, що містять його.
Як заявляє автор статті, його програма передбачає результат на 65% точніше, ніж просте припущення, що проект не пройде.
Крім цього, алгоритм використовує інформацію про авторів проекту: так, якщо проект внесений парламентаріями, які належать до партії більшості, або досвідченими депутатами, то ймовірність того, що закон буде прийнятий, збільшується (приблизно на 1% по кожному з критеріїв).
Розробники також виділили слова, що підвищують шанси проекту - «вплив» і «ефекти» - і зменшують їх - «глобальне» і «потепління».
Як повідомлялося, Ілон Маск передбачив перемогу роботів над людиною 2030-х років.
Нагадаємо, Apple презентувала в США нову лінійку MacBook.
ПІДПИСУЙТЕСЬ НА НАШ YOUTUBE КАНАЛ
та дивіться першими нові відео від «Слово і діло»